Perakendeye yönelik ABC analizini nasıl yaptık ya da “yarım litre olmadan anlayamazsınız.

Faaliyet tabanlı maliyetleme sistemi fikri J. Staubs'a (1971) aitti. 1980'lerin ortalarında bütünsel bir yönetim muhasebesi sistemine yerleştirildi. R. Cooper ve R. Kaplan'ın çalışmalarında. 1990'larda. ABC modülü seriye eklendi otomatik sistemler iş yönetimi standardı ERP-2 (özellikle SAP'nin R3 ürünü).

Süreç yaklaşımının yönetime getirilmesi, ISO 9000:2000 serisi standartların gereklerinden kaynaklanmaktadır. Standartlara göre bir kuruluşun tüm iş süreçleri üç ana türe ayrılır:

Tüketici için yaratılan değerin nicelik ve niteliğini doğrudan etkileyen ve şirketin rekabet gücünün temelini oluşturan, rekabet avantajı yaratma veya bu tür rekabet avantajlarını aşmayla ilgili temel iş süreçleri. Operasyonel iş süreçlerine örnek olarak satın alma, üretim, pazarlama ve satış verilebilir;

Temel süreçlerin sürdürülmesini sağlayan ve şirketle olan ilişkilerde genel tüketici memnuniyetini garanti eden iş süreçlerinin yönetimi. Yönetim süreçlerinden herhangi biri tatmin edici olmayan bir şekilde yürütülürse, ürün veya hizmet tüketici açısından oldukça tatmin edici olsa da şirketin ticari itibarı düşecektir. Yönetim süreçleri müşteri için değer yaratmaz ancak temel iş süreçlerinin yarattığı değeri yok edebilir. Yönetim süreçleri, şirketin tüketiciler için yüksek kaliteli ve uygun maliyetli ürünler yaratma konusundaki genel yeteneğinin ayrılmaz bir parçasıdır. Yönetim sürecine örnek olarak kurumsal yönetişim veya stratejik yönetim;

Personel yönetimini temsil eden yardımcı iş süreçleri, Bilişim teknolojisi, araştırma ve geliştirme, tüketici için doğrudan değer yaratmayan, ticari olmayan karşı tarafların gereksinimlerini karşılamak. Örneğin muhasebe, personel seçimi, teknik destek vb.

Teknoloji fonksiyonel maliyet hesaplaması- ABC, hesaplama ve muhasebe teknolojilerinin ötesine geçer. İşletmenin faaliyetlerinde yer alan çeşitli finansal göstergelere (maliyetler, gelirler, varlıklar, yükümlülükler) ilişkin bilgilerin ana iş süreçleri ve operasyonlar bağlamında biriktirilmesini ve sistemleştirilmesini sağlar. Maliyetlerin nedeninin ürünlerin üretimi olduğuna inanan geleneksel yaklaşımın aksine, temel yeni sistem arasında dolaylı bir bağlantı fikri finansal göstergeler ve işlemler yoluyla muhasebe nesneleri. Teknolojik, satış veya yönetim sürecinin temeli olan operasyon, her türden kaynağın katılımını gerektirir. Bu da operasyonların uygulanması için gerekli varlıklarla, uygulanmasında ortaya çıkan maliyetlerle ve varlıkların çekilmesine ilişkin yükümlülüklerle ilişkilendirilmesini mümkün kılar.

Birincil muhasebede oluştukları yerlere ve sorumluluk merkezlerine göre yerelleştirilen varlıklar, yükümlülükler ve maliyetler, operasyonlara göre daha da gruplandırılır ve daha sonra muhasebe nesnelerine (maliyet taşıyıcıları) dağıtılır. Bu durumda, şirketin operasyonlarının toplamı, uygulama düzeylerine ve birincil ve ikincil faaliyet türlerine göre bir hiyerarşi halinde birleştirilir ve hesaplama nesnelerinin her biri üç bölümden birine aittir: üretim (ürünler, iş, hizmetler) ), satış (müşteriler, müşteri segmentleri, hizmet bölgeleri) veya yönetimsel (sorumluluk merkezleri).

Operasyonlara göre gruplandırılmış maliyetlerin muhasebe nesnelerine dağıtım sırası oldukça karmaşıktır. İlk olarak, hiyerarşinin ilgili seviyesindeki bir işlemin maliyetlerinin belirli bir muhasebe nesnesine tahsis edilip edilmeyeceği, aralarında neden-sonuç ilişkilerinin varlığına bağlıdır. Örneğin, müşteri ilişkilerinin sürdürülmesine ilişkin maliyetler, satış bölümü birimleri arasında dağıtılacak ancak ürünlerin maliyetine dahil edilmeyecektir.

İkinci olarak, bir işleme tahsis edilen maliyetlerin muhasebe nesneleri arasında dağıtımının temeli, muhasebe nesneleri tarafından kullanılan işlemin niceliksel olarak ölçülebilir bir sonucu olarak anlaşılan maliyet etkenidir. Başlangıçta, R. Kaplan üç tür maliyet faktörünün kullanılmasını önerdi: işlemsel (tamamlanan sipariş sayısı, taşınan kargo tonu vb.), geçici (makine saatleri, adam-saat, ton-kilometre vb.), yoğun (karmaşık endeksler) Faktörün zaman ve kalite açısından heterojenliğini dikkate alan).

Muhasebe uygulamasında ürün maliyetlerinin hesaplanmasında ABC yönteminin kullanılması, bunu mümkün kılmayı amaçlamaktadır. bilinçli kararlar vermek bir ilişkide:

Maliyet azaltma - maliyetlerin gerçek resmi, optimize edilmesi gereken maliyet türlerinin daha doğru bir şekilde belirlenmesini mümkün kılar; Yarı mamullerin maliyetinin doğru hesaplanması sürecine katkıda bulunur ve bitmiş ürünÜretim maliyetlerinin maksimum yerelleştirilmesi ilkesine tekabül ettiğinden, yani maliyetlerin ilgili ürünlere, üretim aşamalarına ve menşe yerine atfedilmesi anlamına gelir;

Fiyatlandırma politikası- maliyetlerin her bir meyve ve meyve mahsulüne doğru şekilde tahsis edilmesi, fiyatların alt sınırını belirlememize olanak tanır; bunun daha da azaltılması, satışlarında kârsızlığa yol açacaktır;

Ürün çeşitliliği politikası - mahsullerin gerçek maliyeti, belirli bir ürün türüyle ilgili bir eylem programı geliştirmenize, maliyetleri optimize etmenize veya mevcut seviyede tutmanıza olanak tanır.

Bu nedenle, bu tür yönetim muhasebesi araçlarının kullanımı pratik iş sonraki optimizasyonları için yöneticinin müdahalesini gerektiren süreçlerin zamanında tanımlanmasına olanak tanıyacak ve bu da sonuçta geliştirilen geliştirme modelinin önemli kısıtlamalar olmaksızın uygulanmasına katkıda bulunacaktır.

Aynı zamanda, bu hesaplama sisteminin kuruluşların muhasebe ve analitik hizmetlerinin pratik çalışmalarında kullanılması aşağıdaki zorluklara neden olabilir:

ABC yöntemi, bir dizi maliyetle ilgili geleneksel fikirleri yok ederek, mahsul üretim sürecini, her birinin kendine özgü eylem itici gücüne sahip olması gereken küçük heterojen gruplara böler. Aynı zamanda heterojen maliyet grupları ve bunların etkenleri de benzer özelliklere sahip olabilir ve farklılıklar dikkate alınmalıdır. Bir eylemi bir maliyet nesnesiyle ilişkilendirmek için uygun olmayan bir sürücü kullanılırsa dağıtım çarpık sonuçlar üretir;

bir işletmede eylem türlerinin birleşik bir sınıflandırıcısını geliştirmek zordur;

birincil belgeler için yeni gerekliliklerin formüle edilmesi ve onaylanması gerekir; Kayıtta sunulan bu tür faaliyetlere ilişkin raporların oluşturulmasını sağlamak.

Sonuç olarak, yürütme konusunda yetkin bir yaklaşımın olduğu unutulmamalıdır. hazırlık faaliyetleri Yeni bir maliyetlendirme modeli tanıtılırken, benimsenme için nispeten daha fazla miktarda bilgi elde edilmesine olanak tanıyacaktır. yönetim kararları ve kalite yönetimi, üretim ve satışın sürekli iyileştirilmesi, iş süreçlerinin yanı sıra genel giderlerin yönetilmesine de olanak sağlayacaktır.

Buradan hareketle ABC-maliyetleme anlayışı çerçevesinde serbest muhasebe alt sistemlerinin kullanılmasının maliyetler hakkında daha doğru bilgi sağlayacağı, bunun da yöneticilere daha bilinçli kararlar alma ve tarım sektöründe rekabet avantajı elde etme fırsatı sağlayacağı sonucuna varabiliriz. pazar.

Kaynakça:

Berezhnoy V.I., Lesnyak V.V., Krokhicheva G.E. Yönetim Muhasebesi. M.: Infra-M, 2014.
Vakhrushina M.A. Yönetim Muhasebesi: Ders Kitabı. M.: Milli Eğitim, 2012.
Gerasimova L. Yönetim muhasebesi, teori ve uygulama. M.: Phoenix, 2011.
Kostyukova E.I. Yönetim Muhasebesi: Ders Kitabı. ödenek. M.: KnoRus, 2014.
Khoruzhy L.I. Yönetim muhasebesinin sorunları, teorileri, metodolojisi, teknikleri ve organizasyonu tarım. M.: Finans ve İstatistik, 2010.
Kaplan R.S. Maliyet ve Etki: Karlılığı ve Performansı Artırmak için Entegre Maliyet Sistemini Kullanmak. Harvard College Başkanı ve Üyeleri, ABD, 1998.
Horngren CT. Muhasebe: yönetim yönü / Çeviri. İngilizceden / Ed. VARIM. Sokolova. M.: Finans ve İstatistik, 2000.
Ivashkevich V.B. Yönetim Muhasebesi: Ders Kitabı. üniversiteler için. M.: Ekonomist, 2006.

Mal çeşitliliğini, müşterilerin, tedarikçilerin ve borçluların “beklentilerini” analiz etmek için ABC ve XYZ yöntemleri kullanılır (çok nadiren).

ABC analizi, iyi bilinen Pareto ilkesine dayanmaktadır: Çabanın %20'si, sonucun %80'ini üretir. Dönüştürülen ve ayrıntılı hale getirilen bu yasa, düşündüğümüz yöntemlerin geliştirilmesinde uygulama alanı buldu.

Excel'de ABC Analizi

ABC yöntemi, bir değerler listesini üç gruba ayırmanıza olanak tanır. farklı etki nihai sonuca.

ABC analizi sayesinde kullanıcı şunları yapabilecektir:

toplam sonuçta en fazla "ağırlığa" sahip olan konumları vurgulayın;
büyük bir liste yerine konum gruplarını analiz edin;
bir grubun konumlarıyla aynı algoritmaya göre çalışın.

ABC yöntemi uygulandıktan sonra listedeki değerler üç gruba ayrılır:

A – sonuç için en önemlisi (%20, sonucun %80'ini verir (örneğin gelir)).
B – orta önemde (%30 - %15).
C – en az önemli (%50 - %5).

Sağlanan değerler isteğe bağlıdır. ABC gruplarının sınırlarını belirleme yöntemleri, farklı göstergeler analiz edilirken farklılık gösterecektir. Ancak önemli sapmalar tespit edilirse neyin yanlış olduğunu düşünmeye değer.

ABC analizini kullanma koşulları:

analiz edilen nesnelerin sayısal bir özelliği vardır;
analiz listesi homojen öğelerden oluşur (karşılaştıramazsınız) çamaşır makineleri ve ampuller, bu ürünler çok farklı fiyat aralıklarına sahiptir);
en objektif değerler seçildi (parametreleri günlük gelire göre sıralamak yerine aylık gelire göre sıralamak daha doğrudur).

ABC analiz tekniği hangi değerler için kullanılabilir:

ürün yelpazesi (karları analiz ediyoruz),
müşteri tabanı (sipariş hacmini analiz ediyoruz),
tedarikçi tabanı (tedarik hacmini analiz ediyoruz),
borçlular (borç miktarını analiz ediyoruz).

Sıralama yöntemi çok basittir. Ancak büyük miktarda veriyi özel programlar olmadan çalıştırmak sorunludur. Excel elektronik tablosu ABC analizini büyük ölçüde basitleştirir.

Genel şema:

Analizin amacını belirtin. Nesneyi (neyi analiz ettiğimizi) ve parametreyi (hangi prensibe göre gruplara ayıracağımızı) belirleyin.
Parametreleri azalan düzende sıralayın.
Sayısal verileri özetleyin (parametreler - gelir, borç miktarı, sipariş hacmi vb.).
Her parametrenin toplamdaki payını bulun.
Paylaşımı listedeki her değer için kümülatif toplam olarak hesaplayın.
Listede kümülatif payının %80'e yakın olduğu bir değer bulun. Bu A grubunun alt sınırıdır. Üstteki ise listede ilk sırada yer alır.
Listede kümülatif payının %95'e (+%15) yakın olduğu bir değer bulun. Bu B grubunun alt sınırıdır.
C için – her şey aşağıda.
Her kategori için değer sayısını ve listedeki toplam öğe sayısını sayın.
Toplamda her kategorinin payını bulun.

Excel'de ürün yelpazesinin ABC analizi

2 sütun ve 15 satırdan oluşan bir eğitim tablosu oluşturalım. Yıl için koşullu malların adlarını ve satış verilerini gireceğiz (içinde parasal açıdan). Çeşitleri gelire (hangi ürünler daha fazla kâr sağlar) göre sıralamak gerekir.

Artık ABC analizini Excel kullanarak tamamladık. Diğer kullanıcı eylemleri, elde edilen verilerin pratikte uygulanmasıdır.

XYZ analizi: Excel'de örnek hesaplama

Bu yöntem sıklıkla ABC analizine ek olarak kullanılır. Literatürde birleşik bir terim olan ABC-XYZ analizi bile mevcuttur.

XYZ kısaltması, analiz edilen nesnenin öngörülebilirlik düzeyini gizler. Bu gösterge genellikle ortalama değer etrafındaki veri dağılımının ölçüsünü karakterize eden varyasyon katsayısı ile ölçülür.

Değişim katsayısı, belirli ölçü birimleri olmayan göreceli bir göstergedir. Oldukça bilgilendirici. Tek başıma bile. ANCAK! Dinamiklerdeki eğilimler ve mevsimsellik, varyasyon katsayısını önemli ölçüde artırmaktadır. Sonuç olarak öngörülebilirlik göstergesi azalır. Bir hata yanlış kararlara yol açabilir. Bu XYZ yönteminin büyük bir dezavantajıdır. Yine de…

Analiz için olası nesneler: satış hacmi, tedarikçi sayısı, gelir vb. Çoğu zaman bu yöntem, istikrarlı talebin olduğu malları belirlemek için kullanılır.

XYZ analiz algoritması:

Her ürün kategorisi için talep seviyesinin değişim katsayısının hesaplanması. Analist, satış hacminin ortalama değerden yüzde sapmasını tahmin eder.
Ürün yelpazesini varyasyon katsayısına göre sıralama.
Pozisyonların üç gruba sınıflandırılması – X, Y veya Z.

Grupların sınıflandırılmasına ve özelliklerine ilişkin kriterler:

“X” - %0-10 (değişim katsayısı) – talebi en istikrarlı olan mallar.
“Y” - %10-25 - değişken satış hacimlerine sahip ürünler.
“Z” -% 25'ten itibaren - rastgele talep gören mallar.

XYZ analizini gerçekleştirmek için bir eğitim tablosu oluşturalım.

Grup “X” en istikrarlı talebe sahip malları içermektedir. Ortalama aylık satış hacmi yalnızca %7 (ürün1) ve %9 (ürün8) kadar farklılık gösteriyor. Eğer depoda bu eşyalardan stok varsa firmanın ürünleri tezgaha koyması gerekir.

“Z” grubundaki malların stokları azaltılabilir. Veya ön sipariş vermek için bu öğelere göz atın.

ABC analizi

ABC analizi- Bir şirketin kaynaklarını önemlerine göre sınıflandırmanıza olanak tanıyan bir yöntem. Bu analiz, rasyonelleştirme yöntemlerinden biridir ve herhangi bir işletmenin faaliyet alanında uygulanabilir. Pareto prensibine dayanmaktadır - tüm malların %20'si cironun %80'ini üretir. ABC analiziyle ilgili olarak, Pareto kuralı şu şekilde görünebilir: Pozisyonların %20'sinin güvenilir kontrolü, ister hammadde ve bileşen stokları ister işletmenin ürün yelpazesi vb. olsun sistemin %80'inin kontrolüne izin verir. ABC analizi ile karıştırılmak ABC yöntemi ABC'yi Faaliyet Tabanlı Maliyetleme olarak çözmek temelde yanlıştır.

ABC analizi - envanterin üç kategoriye bölünerek analizi:

A - en değerli, %20 - envanter; %80 - satışlar
B - orta, %30 - envanter; %15 - satışlar
C - en az değerli, %50 - envanter; %5 - satışlar

Analizin amaçlarına bağlı olarak isteğe bağlı sayıda grup tanımlanabilir. Çoğu zaman 3, daha az sıklıkla 4-5 grup vardır.

ABC analizi özünde bir ürün çeşidinin çeşitli parametrelere göre sıralanmasıdır. Bu şekilde tedarikçileri, depo stoklarını, alıcıları ve uzun satış dönemlerini yani yeterli miktarda istatistiksel veriye sahip olan her şeyi sıralayabilirsiniz. ABC analizinin sonucu, nesnelerin genel sonuç üzerindeki etki derecesine göre gruplandırılmasıdır.

ABC analizi, kümülatif etkinin eleman sayısına bağımlılığından oluşan bir grafiğin oluşturulduğu dengesizlik ilkesine dayanmaktadır. Bu grafiğe Pareto eğrisi, Lorenz eğrisi veya ABC eğrisi denir. Analizin sonuçlarına göre ürün çeşitliliği öğeleri, toplam etkiye yaptıkları katkının büyüklüğüne göre sıralanır ve gruplandırılır. Lojistikte ABC analizi genellikle belirli öğelerin sevkiyat hacimlerini ve belirli bir ürün yelpazesine yönelik taleplerin sıklığını takip etmek ve ayrıca müşterileri verdikleri siparişlerin sayısına veya hacmine göre sıralamak için kullanılır.

ABC analizi prosedürü

Analizin amacını belirliyoruz (bu analize aslında neden ihtiyaç duyuyorsunuz?).
Analiz sonuçlarına göre aksiyonları belirliyoruz (elde edilen sonuçlarla ne yapacağız?).
Analiz nesnesini (neyi analiz edeceğiz?) ve analiz parametresini (hangi kriterlere göre analiz edeceğiz?) seçiyoruz. Tipik olarak ABC analizinin nesneleri tedarikçiler, ürün grupları, ürün kategorileri ve ürün öğeleridir. Bu nesnelerin her birinin farklı tanım ve ölçüm parametreleri vardır: satış hacmi (parasal veya niceliksel olarak), gelir (parasal olarak), envanter, ciro vb.
Parametre değerinin azalan sırasına göre nesnelerin derecelendirme listesini derliyoruz.
Kümülatif toplamla parametrelerin toplamından parametrenin payını hesaplıyoruz. Kümülatif toplam pay, parametrenin önceki parametrelerin toplamına eklenmesiyle hesaplanır.
A, B ve C gruplarını seçiyoruz: seçilen nesnelere grup değerleri atıyoruz.

Grupları tanımlamak için yaklaşık on yöntem vardır; bunlardan en uygulanabilirleri şunlardır: ampirik yöntem, toplam yöntemi ve teğet yöntemi. İÇİNDE ampirik yöntem bölme klasik 80/15/5 oranında gerçekleşir. Toplama yönteminde nesnelerin payı ve sonuçtaki toplam payları toplanır; dolayısıyla toplamın değeri %0 ila %200 aralığında olur. Gruplar şu şekilde ayırt edilir: A grubu - %100, B - %45, C - geri kalanlar. Yöntemin avantajları daha fazla esnekliktir. En esnek yöntem, ABC eğrisine önce A grubunu, sonra C grubunu ayıran bir teğet çizilen teğet yöntemidir.

A, B ve C maddi kaynaklarına olan talebin olasılıkları ikinci plandadır çeşitli kanunlar. Çoğu sanayi ve ticaret şirketinde, satış hacminin maliyetinin yaklaşık% 75'inin, ürün yelpazesindeki (A grubu) kalemlerin yalnızca yaklaşık% 10'u, maliyetin% 20'sinin - kalemlerin% 25'i olduğu tespit edilmiştir ( grup B), maliyetin %5'i - kalemlerin %65'i (grup C) . ABC analizinde grupları tanımlamanın birçok yolu vardır.

ABC yöntemi ürün çeşitliliğinin planlanması ve oluşturulmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. çeşitli seviyeler esnek lojistik sistemleri, üretim sistemleri, tedarik ve dağıtım sistemleri.

Uzmanlar, ABC gruplarının (80/15/5) sınırlarını değiştirirken dikkatli olunmasını tavsiye ediyor; gerçek şu ki, pratikte genellikle %80, %15 ve %5'lik bölümler kullanılıyor. Sınırları değiştirirseniz, dışarıdan bir dinleyici (veya bir uzman), örneğin “C” grubu için sağladığınız göstergelere dayanarak yanlış sonuçlara varabilir. Çünkü “C” grubu = %5 ile ilgili beklentileri, değiştirdiğiniz grup seçme kurallarıyla örtüşmeyecektir.

Ayrıca bakınız

Edebiyat

Sterligova A. N., “Geniş bir ürün yelpazesinin envanter yönetimi. Nereden başlamalı?”, 12.2003 tarihli LogInfo dergisi
Andrey Fisher, "ABC analizinde grupları belirleme yöntemleri", Lojistik ve Yönetim dergisi, No. 1-2008

Bağlantılar

Wikimedia Vakfı. 2010.

Diğer sözlüklerde "ABC analizi" nin ne olduğunu görün:

Etkili iş çözümlerinin analizi, izlenmesi ve geliştirilmesi amacıyla önemli müşterileri, ürünleri, ürün gruplarını belirlemek için kullanılan operasyonel bir yönetim aracıdır. Pareto ilkesine dayanmaktadır: Tüm malların %20'si cironun %80'ini üretir... İş terimleri sözlüğü

- ... Vikipedi

Alacakların önem derecesine göre sınıflandırılması ve tüm borçluların, alacakların değerine göre üç kategoriye ayrıldığı kontrol yöntemleri: A en değerli, B orta, C en az... ... Finansal Sözlük

ABC çok değerli bir kısaltmadır ve benzer yazılışı vardır. farklı diller. Aşağıdaki anlamlara sahip olabilir: İçindekiler 1 Kiril 2 Latin 2.1 Televizyon ... Vikipedi

Üç faktörün bağlantı analizi- * üç faktörün eşleşmesinin analizi * üç nokta testi çaprazlaması, üç gen arasındaki bağlantının varlığını veya yokluğunu ve bağlantı durumunda bunların göreceli konumunu belirleyen bir genetik analiz yöntemidir (bkz.). Bu amaçla aldıkları... ... Genetik. ansiklopedik sözlük

analiz (metalurji)- analiz Bir nesnenin (süreç, olgu), bir nesnenin özelliklerinin (nesneler) veya nesneler arasındaki ilişkinin parçalara (işaretler, özellikler, ilişkiler) zihinsel veya gerçek olarak bölünmesine ilişkin prosedür. Ters prosedür sentezdir. Analitik yöntemler... ... Teknik Çevirmen Kılavuzu

Nasıl bağımsız sistem Sayıların aritmetik işaretleri yerine harfleri kullanan, tüm nicelikleri bilinmeyen sayılar olarak ele alan, kelimenin geniş anlamıyla cebirdir. Matematiksel matematiğe eşitlik doktrini de dahil olmak üzere ... ... Ansiklopedik Sözlük F.A. Brockhaus ve I.A. Efron

- ... Vikipedi

ABC analizi, bir şirketin kaynaklarını önemlerine göre sınıflandırmanıza olanak tanıyan bir yöntemdir. Pareto ilkesine dayanmaktadır: Tüm malların %20'si cironun %80'ini üretir. Karşı ABC analizi Pareto kuralı şöyle görünebilir: güvenilir kontrol %20... ... Vikipedi

Ürün yelpazesinin arama/alma sıklığına göre FMR (En Hızlı Orta Nadir hızlı, orta, yavaş ifadesinin kısaltması) analizi. Bazen şu terimler de kullanılır: FSN (Hızlı hareket eden, Yavaş hareket eden, Hareketsiz) ve FNS... ... Vikipedi

Kitabın

Yönetim Muhasebesi, Atkinson Anthony A., Kaplan Robert S., Bankacı Rajeev D., Jung Mark S.. Yönetim muhasebesi kesinlikle birçok işletme temsilcisi (sahipler, yöneticiler, finansörler), işletme okulu öğretmenleri, MBA öğrencileri, mezun öğrenciler, ...

Bazı En son makaleler Veri gruplama konusuna adadım. İstatistiklerde bu bölüm çok önemli bir yer tutuyor, çünkü yalnızca gruplamaların yardımıyla oldukça kaliteli bir analiz yapmak mümkün.

İstatistiksel gruplamalar çeşitli şekillerde yapılabilir. Ana ve sıklıkla kullanılan, verilerin eşit büyüklükte ve eşit aralıklarla gruplara bölünmesinin yanı sıra, aynı derecede iyi bilinen ABC analizinin temelini oluşturan iyi bilinen Pareto ilkesidir. Bugün hakkında konuşuyoruz ABC analizi.

Katı matematiksel mantık açısından ABC analizinden daha basit bir yöntem bulmak zordur (ortalamalar ve endeksler sayılmaz). Bu gerçekten önemsiz bir şey: Sıralayıp üç gruba ayırıyoruz (%80, %15 ve %5 ya da öylesine). Bu nedenle ABC analizi en pratik yöntemlerden biridir ve halihazırda pratikte milyonlarca kez “test edilmiştir”. Yöntemin farklı durumlarda tekrar tekrar uygulanması sonucunda güçlü ve zayıf yönleri tespit edilmiştir. Bugün bunun hakkında konuşacağız ABC analizinin avantajları ve dezavantajları.

ABC Analizinin Faydaları

Literatürde çoğu durumda ABC analizinin tanımı, avantajlarının listelenmesine indirgenmiştir. Şimdilik gelenekten sapmayacağım. Sırayla başlayalım.

Basitlik. İlk ve ana avantajı kullanım kolaylığıdır. Nasıl daha basit yöntem ne kadar güvenilir olursa, bu bir aksiyomdur. Sadeliği nedeniyle uyum sağlaması kolaydır. çeşitli durumlar. Eğitim de fazla zaman gerektirmez.
Şeffaflık. Bu avantaj basitlikten kaynaklanmaktadır. Daha basit, daha güvenilir ama aynı zamanda daha net. Analizin herhangi bir aşaması izlenebilir ve gerekirse düzeltilebilir. Hesaplamaların yorumlanması sorun yaratmaz. Karmaşık istatistiksel yöntemler böyle bir avantajı yok.
Çok yönlülük. Bir diğer önemli avantaj– bu neredeyse tam bir çok yönlülüktür. ABC yöntemini kullanarak ticaret cirosunu, parayı, tahıl hasadını veya bileşen unsurlarına bölünebilecek herhangi bir şeyi analiz edebilirsiniz. ABC analizinden önce herkes eşittir. Öncelik (genel sonuca katkı farkı) hemen hemen her yerde görülmektedir.
Otomasyon. Bilgisayarların olmadığı zamanlarda tüm hesaplamalar kağıt üzerinde ve zihinde, en iyi ihtimalle hesap makinesinde yapılıyordu. Bu nedenle herhangi bir analizin yapılması emek yoğun hesaplamalar gerektiriyordu. Artık bu sorun önemini yitirdi. ABC analizi için algoritma oldukça katı olduğundan bu hiç sorun değil. birkaç tuş vuruşuyla yapılabilir. Ayrıca tıklama sayısını bire indiren birçok özel program, makro ve uygulama da bulunmaktadır. Kısaca ABC analizi artık hızlı bir şekilde yapılıyor. Sütunla nasıl çarpılacağını ve bölüneceğini bilmenize gerek yok; son olarak slayt kurallarını ve abaküsü unutabilirsiniz.
Kaynak optimizasyonu. Aslında yöntemin amacı da budur. ABC analizinin başarılı kullanımı, büyük miktarda zamanı azaltmanıza ve boşaltmanıza olanak tanır ve emek kaynakları. Bu, çalışmayı en çok üzerinde yoğunlaştırarak elde edilir. önemli unsurlar ve tersine, daha düşük öncelikli bileşenlerde kaynak tasarrufu.

ABC Analizinin Dezavantajları

Şimdi merhemde bir sinek var. Bir yöntemin faydalı olması ve yaygın olarak bilinmesi, beyninizi kullanmadan herhangi bir yere yerleştirilebileceği anlamına gelmez. ABC analizi, diğer istatistiksel yöntemler gibi, analistin elindeki bir araçtır. Baltanın kendisi kesmez, bunu marangoz yapar. Ayrıca analitik yöntemleri kullanabilmeniz ve onları etrafa savurarak etrafınızdaki her şeyi mahvetmemeniz gerekir. Söz konusu yöntemin avantajlarını binlerce sitede okuyabilirsiniz ancak yine de dezavantajlarını ve tuzaklarını araştırmanız gerekir. Her zaman belirgin olmayan eksikliklerin varlığından dolayı üzerlerinde daha detaylı duracağım.

İkinci dezavantaj ilkinden ve bunun üstesinden gelme yönteminden kaynaklanmaktadır. Az önce belirttiğim gibi, çok boyutlu bir nesnenin unsurlarının önceliği, aynı anda birkaç gösterge kullanılarak değerlendirilmelidir. Bunu yapmak için A, B ve C grupları aynı anda birkaç değişken tarafından belirlenir. Sonuç olarak iki gösterge kullanırsak olası grup sayısı dokuz olacaktır. Maksimum grup sayısı, iki göstergeye (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC) göre ABC gruplarının olası kombinasyonlarının sayısına göre belirlenir. Resimde şematik olarak şu şekilde görünüyor.

İki boyutlu ABC analizinde her hücre bir gruptur. Bir element CA grubuna giriyorsa, bu, ilk kritere göre C grubuna, ikinciye göre A grubuna karşılık geldiği anlamına gelir. Eğer element AB grubuna giriyorsa, o zaman ilk kritere göre - A, ikinciye - B vb. Gördüğünüz gibi toplamda dokuz grup olabiliyor. En yüksek öncelikli pozisyonlar AA grubunda, en az öncelikli pozisyonlar ise SS'dedir. Tüm grupların yorumu ve bu konuda alınan kararlar tamamen verilerin niteliğine ve analizin hedeflerine bağlıdır. Üç gösterge için grup sayısı halihazırda 27'ye ulaşıyor (üç küp yirmi yediye eşittir).

Böyle bir atamanın kullanılması her zaman uygun değildir (özellikle 3 veya daha fazla grup varsa) ve daha sonra harf kombinasyonunun yerini tek (tek boyutlu) bir derecelendirme alır. Örneğin, A harfinin bulunduğu tüm gruplar (AA, AB, AC, BA, CA), genel A notuyla değiştirilir. Açıkçası, birinci ve ikinci özelliklerdeki A grupları her zaman tamamen örtüşmeyecektir. Bu, genel olarak toplanan A grubunun artık sonucun %80'ini veren kötü şöhretli öncelikli başlıkların %20'sini içermeyeceği, ancak önemli ölçüde daha fazlasını içereceği anlamına gelir. Örneğin, konsolide A grubu (AA, AB, AC, BA, CA'dan oluşan) tüm pozisyonların 1/3'ünü içerebilir. Bu henüz bir şey değil. Peki ya tüm unsurların yarısı? Gördüğünüz gibi 20/80 kuralı 50/80'e dönüşebiliyor ki bu artık kulağa pek hoş gelmiyor ve unsurların %50'sini yönetmek artık %20 kadar kolay değil.

Size bir örnek vereyim, yoksa bu soyutlamalara tamamen üzülebilirsiniz. Bir ürün yelpazesi var. Satışların zarar görmemesi için her zamanki gibi stok maliyetini düşürmek gerekir. Beceriksiz bir analist derhal bir ABC gelir analizi yapacak ve B ve C grubunu güvenli bir şekilde azaltabileceğimizi ancak A grubunu yalnız bırakabileceğimizi söyleyecektir. Ders kitabı ona bunu söylüyordu. Ancak gerçeklik sinsi bir şeydir. Mağazanın hem pahalı, sık talep edilen ürünleri (A grubundan) hem de ucuz, popüler olmayan ürünleri (C grubundan) sattığını düşünelim. Bir alıcı pahalı bir ceket için gelir (A grubu) ve yedek düğmeler, geleceğe yönelik bir yama ve spor ayakkabıları için yeni güzel bağcıklar (C grubu) satın almak ister. Diyelim ki stokta bir palto var (A grubu her zaman olmalıdır), ancak analistimizin tavsiyesi üzerine C grubundan bazı ürünler stokların azalması nedeniyle düştü. Sonuç olarak alıcı paltoyu görüyor ancak düğme ve bağcıkları satın alamıyor. Şimdi başka bir mağazaya gitmesi gerekiyor - bu büyük bir hayal kırıklığı. Müşteri ihtiyaç duyduğu her şeyi satın alamadığında bu duruma kötü müşteri hizmeti denir. Kısacası çıldırıyor ve hiçbir şey almadan mağazadan çıkıyor. Düğmelerin ve bağcıkların olduğu başka bir yerden satın alabileceksen neden yanında bir palto taşıyasın ki? Yani C grubu malların bulunmaması nedeniyle A grubunun satışlarının azaldığı ortaya çıktı.

Bu gibi durumların sayısını azaltmak için en sık talep edilen (gelir getirmeyen yani talep edilen) ürünlerin her zaman stoklarımızda olmasını sağlamalısınız. Bu, hizmet kalitesini yani talebin memnuniyet düzeyini artıracak ve gelecekte müşterilerin cesaretini kırmayacaktır. Bu amaçlar için yapılması gerekenler Satın alma sıklığına göre ABC analizi(Mallara ait fatura veya makbuz sayısını analiz edebilirsiniz). Daha sonra A, B ve C grupları, iyi bilinen algoritmalar kullanılarak seçilir. A Grubu, her zaman mevcut olması gereken en sık sorulan öğeleri içerecektir. Daha sonra daha düşük önceliğe sahip olan B ve C grupları olacaktır. buraya eklersek Gelire göre ABC analizi, o zaman başaracağız çok değişkenli ABC analizi iki göstergeye göre: gelir ve satın alma sıklığı. Envanteri yönetmek için iki harften oluşan bir kombinasyon kullanabilir veya bunu yukarıda gösterildiği gibi genel bir derecelendirmeyle değiştirebilirsiniz. Daha sonra konsolide A grubu, maksimum gelir getiren ve/veya en sık talep edilen tüm ürünleri içerecektir. Bana güvenin, A grubundaki değerlerin sayısı %20'den önemli ölçüde fazla olacaktır. Bundan sonra ne yapılacağı üçüncü şeydir. Ama umarım konu açıktır.

Üçüncü dezavantaj ne olursa olsun verilerin ayrılmasıdır niteliksel özellikler. Bunun yöntemin değil, analistin bir eksikliği olduğunu söylemek muhtemelen daha doğru olur ama yine de böyle bir sorun varlığında ABC analizinin de son derece dikkatli kullanılması gerekir. Birkaç ürün içeren geniş bir ürün yelpazesinin satışlarını analiz ettiğimizi hayal edelim. markalar veya farklı tüketici özelliklerine sahip ürünler (spor ayakkabı, kalem, ekmek, kapı, tekerlek vb.). Bütün bunları karıştırıp bir ABC sınıflandırması yaparsanız, her grupta birbiriyle tamamen karşılaştırılamaz ve hiçbir ortak yanı olmayan pozisyonların olacağı ortaya çıkar. Bu durumda gruplandırmanın pratik bir anlamı olmayacaktır. Gruplar yönetilebilecek şekilde belirleniyor ama özellikleri birbirinden tamamen farklı olan malları nasıl yönetebilirsiniz? Bu nedenle ABC analizi yapmadan önce verileri doğası gereği az çok benzer olan gruplara ayırmak iyi bir fikir olacaktır. Burada böyle bir benzetme yapılabilir. 2 karpuz ve 3 kiraz var. Bunları toplarsan 5 elde edersin... ne? Boş ver. Kirazları ve karpuzları istiflemek aptalca. ABC analizinde de durum böyledir. Mantıksız bir analist için hem salatalık hem de diş macunu A grubuna girebilir. Böyle bir karışımdan kaçınılmalıdır - gülecekler. Her ne kadar finansal analiz için, tamamen ana ciroyu oluşturan lokomotifi belirlemek için olsa da, bu şekilde analiz edilebilir. Her şey hedefe bağlı.

Dördüncü dezavantaj, her zaman ortaya çıkmaz ama bilmeye değer. Ürün çeşitliliği ile örneğe dönersek, mallar arasında sadece kötü satılanların değil, hiç satılmayan veya zararına satılanların da olabileceğini belirtmekte fayda var. Yani, C grubundan daha kötü hasara neden olan mallar. Bunun için sıklıkla başka bir grup eklenir - D. Bu, ABCD analiziyle sonuçlanır. Ya da işte başka bir örnek. A Grubu, ürün yelpazesinin% 40-50'sini içeriyordu ve bu, mutlak anlamda oldukça fazla olabilir. Daha sonra A grubundan en iyi pozisyonları içerecek olan A+ grubunu seçebiliriz.

A, B ve C üç grubu her zaman verileri niteliksel olarak ayıramaz, bu nedenle klasik versiyonda sağlanmayan ek gruplar sıklıkla eklenir.

Beşinci dezavantaj Verilerin kalitesi, güvenilirliği ve uygunluğuyla ilgili tüm istatistiksel analiz yöntemlerini ifade eder. Bu noktaya değinmemek mümkün ama yine de ABC kısaltmasını görünce sevinçle ellerini çırpıp “ABC analizinin ne olduğunu biliyorum” diye bağıranların dikkatini çekeceğim. Basitliğine rağmen, herkes ilk veriler ile sonuçlar arasındaki ilişkiyi açıkça anlamıyor. Genel öneriler Burada olmayacak çünkü bu noktada her şey tamamen bireyseldir. Tüm verilerde sorunlar olabilir. Ancak ürün yelpazesini ve satışları analiz etme konusunda birkaç örnek vereceğim.

Bildiğiniz gibi satış analizleri belli bir periyotta yapılıyor. Sonuçlar ve çıkarımlar, satış kalıplarının ve yapısının değişmeyeceği varsayımıyla geleceğe aktarılmaktadır. Çoğu durumda olan budur. Ancak satış dinamiklerinde örneğin mevsimsellikle bağlantılı ani değişiklikler de olabiliyor. Diyelim ki yılın 1. çeyreğine ilişkin ABC satış analizi yaptık. Bazı sonuçlar aldık. C Grubu, kışın az satılan ancak yaz aylarında artış görülen ürünleri içermektedir. Bunu düşünmezseniz, analiz sonuçlarına göre C grubu minimum envantere sahip olacak (bunlar etkili envanter yönetiminin kurallarıdır) ve sıcak günler geldiğinde bakiyeler hızla sıfırlanacaktır. . Görünüşe göre ABC analiz verileri kış dönemi yaz ABC gruplamasına karşılık gelmeyecektir. Durum tam tersi de olabilir. Depoyu mayolar ve güneş kremleriyle doldurduk ama nedense kışın kimse bunları satın almak istemiyor. Buradaki ahlak, satış yapısının sabit olmayabileceği ve ürün yelpazesinin ABC analizi yapılırken bu gerçeğin dikkate alınması gerektiğidir.

Bir başka örnek ise satışlarla ilgili. Çoğu zaman bazı öğelerin satıştan düştüğü görülür. Bu şu şekilde olur: çeşitli sebepler: tedarikçiden temin edilememesi, tedarik hatası vb. Daha sonra ürünün bir süredir satılmadığı ve toplam satış hacminin mümkün olandan daha düşük olacağı ortaya çıkıyor. Eğer bu A grubundan bir pozisyonsa, hesaplama sonuçlarına göre kolaylıkla B, hatta C grubuna düşebilir. Böyle bir hatanın sonuçları çok hassas olabilir. Malların mevcut olmadığı dönemler hesaplamalardan çıkarılarak sorun çözülür. Analiz edilen dönemin toplam uzunluğunu değiştirmeden, daha kısa bir süre için toplam satışlardan ortalama satışlara (yıllık satışlardan aya veya aylıktan haftalığa vb.) geçerek bunu yapmak zor değildir. Daha sonra stokta bulunmayan (kıtlık) dönemler hesaplamadan kolayca çıkarılabilir ve geriye yalnızca ürünün depoda olduğu ve satıldığı zaman kalır. Satış yapısı daha inandırıcı hale gelecektir.

Genel olarak, bir analiz yapmadan önce, verilerin analiz edilen süreci veya olguyu ne kadar iyi yansıttığını basitçe değerlendirmek iyi bir fikirdir. Bu nokta güvenli bir şekilde tüm istatistiksel yöntemlere genişletilebilir.

Büyük ihtimalle daha fazlasını bulmak mümkün olacaktır zayıf taraflar ABC analizi, ama şu ana kadar hatırladıklarım bunlar.

Bu nedenle ABC analizinin basitlik, çok yönlülük ve kolay uygulama şeklinde ifade edilen büyük avantajları vardır.

İtibaren olumsuz noktalar Her şeyden önce, ABC'nin tek bir göstergeye göre gruplandırılmasının her zaman doğru şekilde önceliklendirilmediğine dikkat edilmelidir. Çok değişkenli ABC analizi kullanıldığında A grubundaki elementlerin sayısı %20'den önemli ölçüde fazla olabilir. ABC analizi, verilerin niteliğini ve doğasını tanıyamaz; bunun, hesaplamalar yapılmadan önce analist tarafından yapılması gerekir.

Muhtemelen bu konu hakkında sana söylemek istediğim tek şey buydu.

Makalenin bu metinle birlikte yeniden basılması ve yeniden yayınlanması, yazarın belirtilmesi ve bağlantılara izin verilir!